نام فایل : کاربرد الگوریتم ژنتیکی سازگار یافته برای مسائل دینامیکی 24 ص

فرمت : .DOC

تعداد صفحه/اسلاید : 20

حجم : 146 کیلوبایت

کاربرد الگوریتم ژنتیکی سازگار یافته برای مسائل دینامیکی چند هدفه
Zafer Bingul
Department of Mechatronics Engineering, Kocaeli University, Kocaeli, Turkey
خلاصه :
این مقاله یک الگوریتم ژنتیکی سازگار (
AGA
) را همراه با تابع لیاقت دینامیکی، برای مسائل چند هدفه (
MOPs
) در محیط دینامیکی تشریح می کند. به منظور دیدن اجرای الگوریتم، این روش برای دو نوع از مسائل
MOPs
بکار گرفته شده است. اولا این روش برای پیدا کردن آرايش نيروهای نظامی برای شبیه سازی رزمی بکار گرفته شده است. این مقاله در مورد چهار تابع هدف بحث می کند که باید بهینه شوند و یک واسطه فازی را ارئه می دهد که طرح جامعی را از چهار تابع هدف می سازد. دومین واسطه فازی برای کنترل نرخ عملکردهای تقاطع (
Crossover
) و جهش (
Mutation
) بکار گرفته می شود که بر اساس خواص آماری لیاقت (
Fitness
) جامع می باشد.
علاوه بر مسئله آرايش نيروهای نظامی یک مثال ساده از بهینه سازی چند هدفه که توسط فرینا و همکارانش گشته نیز ارائه شده است و توسط این الگوریتم پیشنهادی حل شده است. نتایج بدست آمده در اینجا نشان می دهد که الگوریتم ژنتیکی افزایش یافته، نسبت به الگوریتم ژنتیکی معمولی، عملکرد بهتری در مورد همگرائی دارد.
کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیکی سازگار یافته ، منطق فازی ، آرايش نيروهای نظامی ، شبیه سازی رزمی و بهینه سازی چند هدفه .
مقدمه
بدیهی است که حالتهای متعددی برای مسائل عملی بهینه سازی وجود دارد که در ابتدا، بهینه سازی چندین اندازه گیری اجرا (
MOP
) یا محک ، غیر قابل اجتناب است و این اندازه گیری ها ممکن است که با هم تداخل هم داشته باشند. مسائل مربوط به
MOPs
...