نام فایل : DATA

فرمت : .DOC

تعداد صفحه/اسلاید : 7

حجم : 120 کیلوبایت

شماره18-اسفند 84
داده کاوي، مفهوم و کاربرد آن در آموزش عالي
احمد سعيدي
دانشجوي دکتري اقتصاد و مديريت مالي آموزش عالي
مقدمه
از هنگامي که رايانه در تحليل و ذخيره سازي داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پايگاه داده ها دو برابر شد. ولي پس از گذشت دو دهه و همزمان با پيشرفت فن آوري اطلاعات
(IT)
هر دو سال يکبار حجم داده ها، دو برابر شد. همچنين تعداد پايگاه داده ها با سرعت بيشتري رشد نمود. اين در حالي است که تعداد متخصصين تحليل داده ها و آمارشناسان با اين سرعت رشد نكرد. حتي اگر چنين امري اتفاق مي افتاد، بسياري از پايگاه داده ها چنان گسترش يافته اند که شامل چندصد ميليون يا چندصد ميليارد رکورد ثبت شده هستند و امکان تحليل و استخراج اطلاعات با روش هاي معمول آماري از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رايانه- هاي موجود است. حال با وجود سيستم هاي يکپارچه اطلاعاتي، سيستم هاي يکپارچه بانکي و تجارت الکترونيک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پايگاه داده هاي مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهاي ( توده هاي ) عظيمي از داده ها شده است به طوري که ضرورت کشف و استخراج سريع و دقيق دانش از اين پايگاه داده ها را بيش از پيش نمايان کرده است (چنان که در عصر حاضر گفته مي شود « اطلاعات طلاست» ).
هم اکنون در هر کشور، سازمان ها، شرکت ها و . . . براي امور بازرگاني، پرسنلي، آموزشي، آماري و . . . پايگاه داده ها ايجاد يا خريداري شده است، به طوري که اين پايگاه داده ها براي مديران، برنامه ريزان، پژوهشگران و . . . جهت تصميم گيري هاي راهبردي، تهيه گزارش هاي مختلف، توصيف وضعيت جاري خود و . . . مي تواند مفيد باشد. داده کاوي

- Data mining
يا استخراج و کشف سريع و دقيق اطلاعات با ارزش و پنهان از اين پايگاه داده ها از جمله اموري است که هر کشور، سازمان و شرکتي به منظور توسعه علمي، فني و اقتصادي خود به آن نياز دارد.
در کشور ما نيز سازمان ها، شرکت ها و مؤسسات دولتي و خصوصي به طور فزاينده ولي آهسته در حال ايجاد يا خريد نرم افزارهاي پايگاه داده ها و مکانيزه کردن سيستم هاي اطلاعات خود هستند، همچنين با توجه به فصول دهم و يازدهم قانون برنامه سوم توسعه در خصوص داد و ستدهاي الکترونيکي و همچنين تأکيد بر برخورداري کشور از فن آوري هاي جديد اطلاعات براي دستيابي آسان به اطلاعات داخلي و خارجي، دولت مکلف شده است امکانات لازم براي دستيابي آسان به اطلاعات، زمينه سازي براي اتصال کشور به شبکه هاي جهاني و ايجاد زير ساخت هاي ارتباطي و شاهراه هاي اطلاعاتي فراهم کند. واضح است اين امر باعث ايجاد پايگاه هاي عظيم داده ها شده و ضرورت استفاده از داده کاوي را بيش از پيش نمايان مي سازد.
سابقه داده کاوي
داده کاوي و کشف دانش در پايگاه داده ها از جمله موضوع هايي هستند که همزمان با ايجاد و استفاده از پايگاه داده ها در اوايل دهه 80 براي جستجوي دانش در داده ها شکل گرفت.
شايد بتوان لوول (1983) را اولين شخصي دانست که گزارشي در مورد داده کاوي تحت عنوان « شبيه سازي فعاليت داده کاوي » ارائه نمود. همزمان با او پژوهشگران و متخصصان علوم رايانه، آمار، هوش مصنوعي، يادگيري ماشين و . . . نيز به پژوهش در اين زمينه و زمينه هاي مرتبط با آن پرداخته اند.
پژوهش جدي روي موضوع داده کاوي از اوايل دهه 90 شروع شد. پژوهش ها و مطالعه هاي زيادي در اين زمينه صورت گرفته، همچنين سمينارها، دوره هاي آموزشي و کنفرانس هايي نيز برگزار شده است. نتايج پايه هاي نظري داده کاوي در تعدادي از مقاله هاي پژوهشي آورده شده است. مثلاً سال 1991 پياتتسکي و شاپيرو

- piatetsky-shapiro
« استقلال آماري قاعده ها در داده کاوي» را بررسي نموده اند. سال 1995 هافمن و نش استفاده از داده کاوي و داده انبار
- Data warehouse
توسط بانک هاي آمريکا را بررسي نموده و بيان کردند که چگونه اين سيستم ها براي بانک هاي آمريکا قدرت رقابت بيشتري ايجاد مي کنند. چت فيلد مشکلات ايجاد شده توسط داده کاوي را بررسي نمود و همچنين مقاله اي تحت عنوان « مدل هاي خطي غير دقيق داده کاوي و استنباط آماري » ارايه نمود. هندري نيز ديدگاه اقتصاد سنجي روي داده کاوي را تهيه کرد. در اين سال انجمن داده کاوي همزمان با اولين کنفرانس بين المللي «کشف دانش و داده کاوي» شروع به کار کرد. اين کنفرانس توسعه يافته چهار دوره آموزشي بين المللي در پايگاه هاي داده درسال 1989 تا 1994 بود. انجمن مذكور، يک سازمان علمي به نام
ACM- SIGKDD
را ايجاد نمود. سال 1996 ايميلنسکي
- Imielnski
...