نام فایل : نفوذ-غير-عادي-در-شبكه
فرمت : .doc
تعداد صفحه/اسلاید : 18
حجم : 96 کیلوبایت
تشخيص نفوذهاي غير عادي
- anomaly
در بستر شبكه با تشخيص
outlier
- يك انحراف كامل از مفهوم
هايي كه از قبل بررسي نشده اند
چكيده :
تشخيص ناهنجاري (
anomaly
) موضوعي حياتي در سيستم هاي تشخيص نفوذ به شبكه است
(NIDS)
- Network Intrusion Detection Systems
. بسياري از
NIDS
هاي مبتني بر ناهنجاري «الگوريتمهاي پيش نظارت شده »
- Unsupervised Algorithm
را بكار مي گيرند كه ميزان كارايي اين الگوريتمها بسيار وابسته به دادها هاي تمريني عاري از خطا ميباشد . اين در حالي است كه در محيط هاي واقعي و در شبكه هاي واقعي تهيه اينگونه داده ها بسيار مشكل است . علاوه بر اينها ، وقتي محيط شبكه يا سرويسها تغيير كند الگوهاي ترافيك عادي هم تغيير خواهد كرد .
اين مساله به بالا رفتن نرخ مثبت نمايي
- تشخيص اشتباه كي مورد به عنوان نفوذ غير عادي ، كه موجب مي شود نرخ تشخيص ناهنجاري به صورت كاذب بالا رود
در
NIDS
...
مبلغ قابل پرداخت 25,700 تومان